Como Converter Float para Int e Fazer Arredondamentos de Números em Python Data Science

Utilizando o Notebook Jupyter, no exemplo de hoje, temos um arquivo em Excel que nos mostra a idade média dos computadores dos nossos clientes. Vimos que parte destes números estão formatados como Float e parte como Inteiro.

Se temos um data set com 100.000 linhas por exemplo, como podemos formatar toda a coluna de dados para inteiro de forma rápida, sem ter que fazer um FOR em cada item da coluna?

Irei mostrar abaixo como converter um número Float para Int na linguagem python.

Antes de fazer a conversão, precisamos saber qual é o formato atual dos dados, veja os comandos:

#Importar bibliotecas

import numpy as np
import pandas as pd

#Carregar base de dados excel

df=pd.read_excel('meus_clientes.xlsx')

#Mostrar as últimas 5 linhas do nosso data set

df.tail()

#Este comando nos mostra o tipo de formatação de cada coluna

df.dtypes

Sabendo a formatação de cada item, podemos fazer a conversão. Veja acima que o Cliente Grupo está formatado como String, CNPJ Grupo como Int e alguns meses como Float.

Agora vamos ao código:

#Converte coluna 'MAI_16' para inteiro, ignorando o arredondamento

df['MAI_16'] = df['MAI_16'].values.astype(np.int64)

#Faz o arredondamento do número: Ex: 291,51 = 292,0

df['JUN_16'] = round(df['JUN_16'])

#Faz o arredondamento e depois transforma em número inteiro: Ex: 291,51 = 292

df['JAN_16'] = (round(df['JAN_16'])).values.astype(np.int64)

#Colocando dentro do round ( ,2) escolhe-se quantas casas decimais: Ex: 291,5161 = 292,52

df['AGO_16'] = round(df['AGO_16'],2)

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